| Kods | BS0117 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Programmēšana uzņēmējdarbībā | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Vadība un administrēšana | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rīgas Biznesa skola | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Valdis Saulespurēns, Ojārs Krūmiņš, Kārlis Zars | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 5.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā studējošie iegūst zināšanas un attīsta prasmes programmēšanā, lai mērķtiecīgi izmantotu datus informācijas vadības procesos un lēmumu pieņemšanā uzņēmējdarbībā. Studenti apgūst programmēšanu, risinot ar biznesu saistītas problēmas, praktizējot datu iegūšanu, atlasi un vizualizāciju, lai radītu izmantojamus risinājumus. Studiju kursā tiek uzsvērta automatizācija, vienkārša analītika un skaidra rezultātu komunikācija - galvenās prasmes, kas nepieciešamas datos balstītiem vadītājiem un analītiķiem.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir attīstīt programmēšanas prasmes un datu pratību, kas nepieciešama uzņēmējdarbības lēmumu pieņemšanas atbalstam. Studiju kursa uzdevumi: - veidot izpratni par programmēšanas un datu pratības nozīmi uzņēmējdarbībā; - attīstīt prasmes strādāt ar datnēm, programmsaskarnēm (API) un tiešsaistes datu avotiem; - attīstīt prasmes pārveidot un atlasīt datus uzņēmējdarbības analīzei, kā arī vizualizēt tos skaidri un jēgpilni; - attīstīt pamata automatizācijas prasmes atkārtotu biznesa uzdevumu veikšanai; - veidot izpratni par datu uzticamību, aizspriedumu ietekmi un ētikas nozīmi biznesa lēmumu pieņemšanā. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj rakstīt vienkāršas programmas, kas automatizē nelielus ar biznesu saistītus datu apstrādes uzdevumus. - Praktiskais darbs Nr.1 "Biznesa uzdevumu risinājums, izmantojot Python".
Praktiskais darbs Nr.2 "Skripts, kas automatizē konkrētu uzņēmējdarbības datu apstrādes uzdevumu". Prot vākt un pārveidot datus no datnēm un programmsaskarnes (API), lai atbalstītu biznesa analīzi. - Praktiskais darbs Nr.3 "Datu kopas sagatavošana no dažādiem avotiem, tās tīrīšana un strukturēšana. Datu atlasīšanas un transformācijas skripta izveide, piemērojot to konkrētam biznesa jautājumam." Kursa projekts (biznesa datu atskaite/panelis). Eksāmens. Spēj izveidot pamata vizualizācijas, kas atklāj galvenās tendences un būtiskākos veiktspējas rādītājus (KPI). - Kursa projekts (biznesa datu atskaite/panelis). Eksāmens. Prot skaidri un uzņēmējdarbībai draudzīgā veidā veidot atskaites, atzinumus, un secinājumus. - Praktiskais darbs Nr.4 "Automatizēta atskaišu ģeneratora izveide uzņēmuma datiem". Kursa projekts (biznesa datu atskaite/panelis). Prot novērtēt datu kvalitāti, identificēt aizspriedumus un piemērot ētikas principus datu izmantošanā uzņēmējdarbībā. - Praktiskais darbs Nr.5 "Konkrēta gadījuma analīze, kur datu aizspriedumi varētu ietekmēt lēmumus, un piedāvāt risinājumu". Kursa projekts (biznesa datu atskaite/panelis). Eksāmens. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Praktiskie darbi - 50%
Kursa projekts (biznesa datu atskaite/panelis) - 30% Eksāmens - 20% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamata datorprasmes. Angļu valodas prasmes, lai lasītu obligāto literatūru. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||