| Kods | RA0697 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Mākslīgais intelekts un biotehnoloģijas | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rēzeknes akadēmija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Sergejs Kodors, Imants Zarembo, Ilmārs Apeināns | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss ir paredzēts maģistrantūras studentiem bez priekšzināšanām mākslīgajā intelektā (turpmāk MI), lai viņi pārzinātu MI darba principus, taksonomiju, attīstības tendences un MI pielietošanas iespējas biotehnoloģijās. Studiju kurss pamatots uz no-coding risinājumiem.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir nodrošināt pamatzināšanas mākslīgajā intelektā maģistrantūras līmeņa studentiem bez priekšzināšanām. Studiju kursa uzdevumi: - izskaidrot MI darba principus, pielietošanas iespējas, taksonomiju un attīstības tendences; - iemācīt studentus pielietot MI zinātnisko darbu izstrādē; - iemācīt studentus pielietot MI datu un attēlu analīzē. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Pārzina MI metodes un MI rīkus. - Izpildīt elektronisko testu. Prot pielietot MI metodes un rīkus datu zinātnes uzdevumos. - Izpildīt divus mājasdarbus. Prot apmācīt neironu tīklus atpazīt objektus attēlos. - 1. individuāls projekts. Spēj pielietot MI rīkus zinātniskās publikācijas izstrādei. - 2. un 3. individuāls projekti. Spēj pielietot MI metodes un rīkus. - Eksāmens. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Elektroniskais tests par MI metodēm, rīkiem, darba principiem un attīstības tendencēm. - 20%
Divi mājasdarbi par MI metožu un rīku pielietošanu datu zinātnes uzdevumos. - 20% 1. individuāls projekts: - Vienkāršs variants (10%): pielietojot Teachablemachine rīku, apmācīt neironu tīklu lietderīgu biotehnoloģijas uzdevumam; - Sarežģīts variants (20%): atrast gatavu datu kopu vai sagatavot nelielu datu kopu apmācībai (10%). Pielietot MI rīku, lai apmācītu neironu tīklu risināt kādu dabaszinātnes problēmu (10%). - 20% 2. individuāls projekts: - Vienkāršs variants (10%): students uzraksta publikāciju (2 lpp.) par tēmu, kas saistīta ar biotehnoloģijām, pielietojot MI rīkus; - Sarežģītāks variants (20%): students sagatavo 3-5 lpp. nelielu literatūras analīzes publikāciju ar MI rīku palīdzību par tēmu, kas saistīta ar biotehnoloģijām. - 20% 3. individuāls projekts - prezentācija, izstrādāta ar MI rīku palīdzību: - ģenerēt prezentācijas attēlus, tekstu un struktūru no publikācijas (10%); - sagatavot 1-2 min. prezentācijas video par publikāciju, pārtulkojot un atskaņojot prezentācijas tekstu angļu valodā (10%). - 20% Eksāmens (1.-3. individuālo projektu prezentēšana, elektroniskā testa pildīšana) - 0% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Spēj strādāt ar datoru. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||