DE1052 Datorsistēmu un robotizētu sistēmu projektēšanas pamati

Kods DE1052
Nosaukums Datorsistēmu un robotizētu sistēmu projektēšanas pamati
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Agris Ņikitenko
Kredītpunkti 2.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss sniedz pamata zināšanas un iemaņas, kas nepieciešamas, lai patstāvīgi veiktu robotizētu sistēmu projektēšu un projekta tehnisko risinājumu alternatīvu izvērtējumu. Studiju kursa ietvaros tiek aplūkotas galvenās projektēšanas metodes, alternatīvu novērtēšanas un iegūšanas metodes..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Projektēšanas principi, uzdevumi un projektēšanas process. 2 0 0 0
Projektējamo objektu apraksta veidi un hierarhijas līmeņi. 2 0 0 0
Projektēšanas metodoloģiju pamati. 2 2 0 0
Lejupejošā, augšupejošā, iekšējā un ārējā projektēšana. 2 4 0 0
Konceptuālās projektēšanas metodes un modeļi. 2 2 0 0
Datorsistēmu un tehnisku sistēmu dzīves ciklu modeļi. 2 2 0 0
Projektēšanas maršruti, režīmi un tipveida procedūras. 2 0 0 0
Jaunrades metodes projektēšanā. 2 0 0 0
Automatizētās projektēšanas sistēmas. 2 4 0 0
Tehnisko sistēmu un elementu funkciju analīzes un apraksta metodika. 2 2 0 0
Tehnisko risinājumu morfoloģiskā analīze un sintēze. 2 4 0 0
Optimālu lēmumu pieņemšanas metodes projektēšanā. 2 2 0 0
Zināšanās sakņotas (intelektuālas) projektēšanas principi. 2 0 0 0
Robotizētu sistēmu projektēšanas metodes. 2 2 0 0
Autonomu mobilo robotu izstrādes metodes. 2 0 0 0
Robotizētu sistēmu integrācija. 2 0 0 0
Kopā: 32 24 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem vispārīgas zināšanas par projektēšanas procesu, metodoloģijām, tipveida procedūrām un projektēšanas sistēmām, kas tiek lietotas datorsistēmu un robotizētu sistēmu projektēšanā. Studiju kursa uzdevumi: - sniegt zināšanas par projektēšanas metodēm un to pielietojumiem; - sniegt zināšanas par sistēmas dzīves ciklu un vispārējiem tehnisku sistēmu raksturojumiem; - sniegt iemaņas dažādu metožu pielietojumam; - sniegt zināšanas un iemaņas tehnisku risinājumu alternatīvu iegūšanai un novērtēšanai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Zina projektēšanas teorētiskos pamatus un metodoloģijas. - Metodes: Jautājumi eksāmena teorētiskajā daļā. Kritēriji: Spēj izskaidrot projektēšanas procesu un zina robotizētu sistēmu projektēšanas pamata soļus.
Spēj aprakstīt projektējamo objektu un tā funkcijas. - Metodes: Studiju darbs un tā aizstāvēšana, jautājumi eksāmena teorētiskajā daļā. Kritēriji: Spēj aprakstīt projektējamo objektu, izmantojot kādu no projektēšanai raksturīgām modelēšanas metodēm.
Zina jaunrades metodes projektēšanā. - Metodes: Jautājumi eksāmena teorētiskajā daļā. Kritēriji: Spēj izskaidrot jaunrades metožu būtību un pielietojuma ierobežojumus.
Prot izvēlēties un pielietot piemērotas projektēšanas un optimālu lēmumu pieņemšanas metodes. - Metodes: Studiju darbs un tā aizstāvēšana, eksāmena praktiskās daļas jautājumi. Kritēriji: Spēj izskaidrot un pielieto pamata lēmumu pieņemšanas metodes projektēšanas kontekstā.
Zina intelektuālas projektēšanas principus. - Metodes: Jautājumi eksāmena teorētiskajā daļā. Kritēriji: Spēj izskaidrot mākslīgā intelekta pielietojumus projektēšanas kontekstā.
Prot izvēlēties metodes un izstrādāt robotizētas sistēmas projektu. - Metodes: Studiju darbs un tā aizstāvēšana, jautājumi eksāmena teorētiskajā daļā. Kritēriji: Spēj pamatoti izvēlēties un pielietot robotizētu sistēmu projektēšanas metodes.
Zina autonomu mobilo robotu izstrādes un robotizētu sistēmu integrācijas metodes. - Metodes: Jautājumi eksāmena teorētiskajā daļā. Kritēriji: Spēj izskaidrot un pielietot autonomu robotizētu sistēmu arhitektūras projektēšanas kontekstā.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Studiju darbs un tā aizstāvēšana - 75%
Eksāmens - 25%
 
Priekšzināšanas Studentiem jāzina grafu teorijas pamatjēdzieni un grafu speciālie veidi.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 2.0 32.0 0.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]