BM0592 Ģeomātikas datu apstrādes pamati

Kods BM0592
Nosaukums Ģeomātikas datu apstrādes pamati
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Profesionālais
Tematiskā joma Ģeodēzija un kartogrāfija, ģeomātika
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Māris Kaļinka
Kredītpunkti 6.0
Daļas 2
Anotācija Studiju kursa ietvaros studējošie iegūst teorētiskās un praktiskās zināšanas par ģeotelpisko datu apstrādi, analīzi un integrēšanu, izmantojot mūsdienīgas lietojumprogrammas un datubāzu tehnoloģijas. Kursā tiek aplūkota datubāzes sistēmu koncepcija, relāciju datubāzu modelis un to nozīme ģeotelpisko datu glabāšanā, strukturēšanā un apstrādē. Studējošie iepazīstas ar programmēšanas valodu pamatiem un pielietojumu datu apstrādē, tostarp PHP, Python un Matlab, kā arī to izmantošanu ģeodēzisko un telpisko uzdevumu risināšanā..
Kursa laikā tiek apgūta relāciju datubāzu valoda SQL, uzsverot SQL vaicājumu veidošanu, datu atlasi, analīzi un agregēšanu. Īpaša uzmanība veltīta matemātisko algoritmu izstrādei ģeodēzisko mērījumu apstrādei un šo algoritmu integrēšanai datubāzu vidē, izmantojot SQL. Studējošie iegūst prasmes ģeotelpisko datu integrēšanā relāciju datubāzēs, telpisko datu struktūru izmantošanā un analīzē ar SQL palīdzību..
Studiju kursā tiek aplūkota arī ģeotelpisko datu integrēšana tīmekļa vidē (WEB), tostarp telpisko datu publicēšana un izmantošana, izmantojot PHP risinājumus. Praktisko nodarbību ietvaros studējošie risina PHP uzdevumus, kas saistīti ar datubāzēm un ģeotelpisko datu attēlošanu tīmeklī. Kursa noslēgumā studējošie izstrādā kursa darbu, kura laikā tiek padziļināti apgūta ģeotelpisko datu integrēšana relāciju datubāzēs, datu analīze un risinājumu praktiska realizācija, veicinot izpratni par ģeotelpisko datu pielietojumu ģeodēzijā, ģeomātikā un telpiskajā analīzē..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads. Ģeotelpisko datu apstrāde un analīze, pielietojot lietojumprogrammas un datubāzes. 4 4 0 0
Datu bāzes sistēmas koncepcija. Relāciju datu bāzes modelis. 6 8 0 0
Programmēšanas valodas. PHP, Python, Matlab. 6 6 0 0
Relāciju datu bāzes valoda SQL. SQL vaicājumi 6 8 0 0
Matemātisko algoritmu veidošana ģeodēzisko mērījumu apstrādei un integrēšana SQL. 12 20 0 0
Ģeotelpisko dati integrēšana relaciju datu bāzēs. Datu analīze ar SQL palīdzību. 16 10 0 0
Ģeotelpisko datu integrēsana WEB parlūkos. PHP uzdevumi. 6 10 0 0
Kursa darbs. Ģeotelpisko datu integrēšana relāciju datubāzēs. 8 32 0 0
Kopā: 64 98 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir veidot izpratni par relāciju datubāzu un programmēšanas tehnoloģiju nozīmi ģeotelpisko datu un ģeodēzisko mērījumu apstrādē, kā arī attīstīt praktiskās prasmes datubāzu projektēšanā, SQL vaicājumu pielietošanā un lietojumprogrammu izstrādē ģeotelpisko datu analīzei un integrēšanai. Studiju kursa uzdevumi: - veidot izpratni par relāciju datubāzu sistēmu koncepciju un to pielietojumu ģeotelpisko datu apstrādē; - attīstīt prasmes datubāzu loģiskā un fiziskā modeļa izveidē atbilstoši relāciju datubāžu prasībām; - attīstīt kompetenci relāciju datubāzu valodas SQL lietošanā, veidojot vaicājumus datu atlasei, apstrādei un analīzei; - veidot izpratni par ģeotelpisko datu strukturēšanu un integrēšanu relāciju datubāzēs; - attīstīt prasmes matemātisko algoritmu pielietošanā un realizācijā ģeodēzisko mērījumu apstrādei; - attīstīt spējas izstrādāt lietojumprogrammas ģeodēzisko un ģeotelpisko datu apstrādei; - veidot izpratni par lietotāja saskarnes (frontend) un serverpuses (backend) programmēšanas pamatprincipiem; - attīstīt prasmes datubāzu, programmēšanas valodu un WEB tehnoloģiju integrēšanā ģeotelpisko datu analīzei un publicēšanai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Izprot relāciju datubāzes loģisko modeli - 1. Praktiskais individuālais darbs ar uzdevumiem - relāciju datubāzes loģiskā modeļa izveide. Eksāmens
Spēj izveidot relāciju datubāzes fizisko modeli - 2. Praktiskais individuālais darbs ar uzdevumiem - relāciju datubāzes fiziskā modeļa izveide ģeotelpisko datu glabāšanai; ģeotelpisko un ģeodēzisko datu strukturēšana atbilstoši relāciju datubāzu prasībām. Eksāmens
Spēj veikt SQL vaicājumu pieprasījumus relāciju datu bāze - 3. Praktiskais individuālais darbs ar uzdevumiem - SQL vaicājumu izstrāde datu ievadei, atlasei un analīzei. Eksāmens
Izprot ģeotelpisko datu strukturēšanu atbilstoši relāciju datu bāžu prasībām - Pētījuma darbs – ģeotelpisko datu strukturēšanas principu izpēte atbilstoši relāciju datubāzu prasībām, ietverot telpisko objektu modelēšanu, atribūtu datu organizēšanu, primāro un ārējo atslēgu izmantošanu, datu integritātes nodrošināšanu un ģeotelpisko datu sasaisti ar relāciju datubāzes struktūrām. Eksāmens
Izprot lietotāja saskarnes (frontend) un serverpuses (backend) programmēšanas pamatprincipus, ietverot lietojumprogrammu arhitektūras uzbūvi, datu apmaiņu starp lietotāja saskarni un serveri, kā arī serverpuses loģikas un datubāzes mijiedarbības pamatprincipus. - 4. Praktiskais individuālais darbs ar uzdevumiem - vienkāršas lietojumprogrammas izveide ar lietotāja saskarni (frontend) un serverpusi (backend) .Eksāmens
Spēj izveidot lietojumprogrammu ģeodēzisko mērījumu apstrādei. - Studiju darbs - matemātisko algoritmu pielietošana ģeodēzisko mērījumu apstrādē un to integrēšana datubāzē; lietojumprogrammas elementu izstrāde ģeotelpisko datu apstrādei un attēlošana. Eksāmens
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Četri praktiskie individuālie darbi: 1. Relāciju datubāzes loģiskā modeļa izveide; 2. Relāciju datubāzes fiziskā modeļa izveide ģeotelpisko datu glabāšanai, 3. SQL vaicājumu izstrāde datu ievadei, atlasei un analīzei;4. vienkāršas lietojumprogrammas izveide ar lietotāja saskarni (frontend) un serverpusi (backend) - 20%
Pētījuma darbs - ģeotelpisko datu strukturēšanas principu izpēte atbilstoši relāciju datubāzu prasībām, ietverot telpisko objektu modelēšanu, atribūtu datu organizēšanu, primāro un ārējo atslēgu izmantošanu, datu integritātes nodrošināšanu un ģeotelpisko datu sasaisti ar relāciju datubāzes struktūrām - 20%
Studiju darbs - matemātisko algoritmu pielietošana ģeodēzisko mērījumu apstrādē un to integrēšana datubāzē; lietojumprogrammas elementu izstrāde ģeotelpisko datu apstrādei un attēlošana. - 40%
Eksāmens - gala pārbaudījums ar 2 daļām: 1.daļa – pētījuma rezultātu izvērtējums un ieteikumi, balstoties uz kursā apgūtajām tēmām un praktisko darbu uzdevumiem; 2.daļa –Studiju darba rezultātu izvērtējums un ieteikumi. - 20%
 
Priekšzināšanas Ģeodēzija, ģeodēzisko mērījumu apstrāde
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 20.0 0.0 12.0 *
2 3.0 20.0 0.0 12.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]