| Kods | IV0442 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Kvalitātes instrumentālā datortehnoloģija | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Profesionālais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Kvalitātes vadība | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Gaļina Robertsone, Jānis Pildavs, Irina Degtjarjova | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss aptver starpnozares datortehnoloģiju zināšanu, prasmju un spēju padziļinātu apguvi kvalitātes instrumentārija lietojumam produktu un pakalpojumu kvalitātes nodrošināšanas un pilnveides sistēmu un metožu īstenošanā. . Studijas ietver dažādu programmatūru apguvi datu ieguvei, analīzei, statistiskajai apstrādei un rezultātu vizualizācijai, kas nepieciešama kvalitātes vadītāja/speciālista/ konsultanta profesijā produktu un pakalpojumu kvalitātes novērtēšanai, klientu apmierinātības mērīšanai, kļūmju, defektu un neatbilstību cēloņu identifikācijai, kvalitātes nodrošināšanas un pilnveides metožu īstenošanai. . |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir veidot izpratni par procesa statistisko vadību, metodēm un to pielietojumu procesa analīzē un novērtēšanā. Studiju kursa uzdevumi: - attīstīt izpratni par programmatūru Minitab un MS Excel lietošanu kvalitātes vadībā: datu ieguvei, analīzei, statistiskajai apstrādei un rezultātu vizualizācijai; - attīstīt spēju novērtēt procesa stabilitāti, veiktspēju un sniegumu, lietojot programmatūru Minitab un Excel datu statistiskajā apstrādē. - attīstīt spēju pamatoti izvēlēties un kompleksi lietot procesa statistiskās vadības rīkus procesa analīzei, novērtēšanai un izdarīt secinājumus par procesa norisi un nepieciešamajiem uzlabojumiem, balstoties uz iegūtajiem rezultātiem - attīstīt spēju veidot jaunus procesus, balstoties uz eksperimentos iegūto datu analīzi, lai īstenotu pārmaiņu praksi. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj demonstrēt stabilas zināšanas datu ieguvē, apstrādē, statistiskajā analīzē, rezultātu vizualizācijā un Six-Sigma metodoloģijā produktu un pakalpojumu kvalitātes novērtēšanā. Studenti prot lietot iegūtās zināšanas praksē. - 1) Izpratnes tests
2) 1. kontroldarbs
3) Grupu darbs
Spēj novērtēt procesa stabilitāti, lietot programmatūru Minitab un Excel datu statistiskajā apstrādē. - 1) Izpratnes tests 2) 1. kontroldarbs 3) Grupu darbs Spēj analizēt procesu un novērtēt procesu veiktspējas un snieguma raksturotājus, izmantojot MS Excel un specializētās datorprogrammas. - 1) Izpratnes tests 2) 2. kontroldarbs 3) Grupu darbs Spēj novērtēt procesa sniegumu pēc tā spējas sasniegt vidējo vērtību un iekļauties noteiktās dispersijas robežas. - 1) Izpratnes tests 2) 3. kontroldarbs 3) Grupu darbs Spēj noteikt parametrisko un neparametrisko metožu lietošanas nepieciešamību, veikt mērījumu izkliedes dispersiju analīzi un Pareto analīzi procesu izkliedes cēloņu identificēšanā, lietojot datormetodes. - 1) Izpratnes tests 2) 4. kontroldarbs 3) Grupu darbs Spēj lietot dažādu metožu kompleksu procesu analīzei. - 1) Grupu darbs |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Izpratnes tests – Teorētiskā izpratne par statistisko procesu vadību, Six-Sigma metodoloģiju. - 10%
1. kontroldarbs – Procesa novērtējums izmantojot aprakstošās statistikas rādītājus, vizualizācijas rīkus un procesa stabilitātes novērtēšana. - 10% 2. kontroldarbs – Procesa veiktspējas raksturotāju novērtēšana. - 20% 3. kontroldarbs – Hipotēžu pārbaude un ticamības intervāla novērtēšana procesa snieguma vērtēšanai - 20% 4. kontroldarbs – Procesa dispersijs, vidējās vērtības novērtēšana un neparametrisko metožu izmantošana. Pareto metodes lietošana. - 20% Grupu darbs – Problēmas risināšana izmantojot DMAIC pieeju un statistisko procesu analīzi. Risinājuma prezentācija. - 20% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Prasmes darbam ar MS Office programmatūru MS Windows vidē. Pamatzināšanas statistikā. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|