| Kods | BM0469 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Inženiersistēmu automātika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Profesionālais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Siltumtehnika, siltuma, gāzes un ūdens tehnoloģijas | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Būvniecības un mašīnzinību fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Andris Krūmiņš, Egīls Dzelzītis | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss sniedz sapratni par ēku automatizācijas sistēmām, to uzbūvi. Inženiersistēmu darbības regulēšanas principiem sensoriem un datu pārraides protokoliem. Tiek apskatīti EN-15232 un ISO50001 standarti par patērētās enerģijas ietaupīšanu un ēku energopārvaldību. Praktiskajā darbā tiek izmantotas programmēšanas valodas Codesys un Python. Studenti apgūst IoT pamatprincipus, tostarp sensorus, aktuatorus un komunikācijas protokolus, kā arī to savstarpējo integrāciju efektīvu un adaptīvu vidi veidošanai. Studiju kurss attīsta digitālās un tehnoloģiskās kompetences, kas nepieciešamas viedo un energoefektīvu mājokļu risinājumu ieviešanai un mājokļu dekarbonizācijas veicināšanai.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt izpratni un zināšanas par pareizu automatizācijas sistēmas uzbūvi, inženiersistēmu iekārtu vadības programmēšanu, datu analīzi, kā arī iepazīstināt ar lietu interneta (IoT) tehnoloģijām un to pielietojumu viedajās mājokļu sistēmās. Studiju kursa uzdevumi: - sniegt padziļinātu izpratni par regulēšanas principiem, ēku automatizācijas sistēmas uzbūvi; - sniegt izpratni par ēku automatizācijas sistēmu programmēšanu, komunikācijas protokolu nozīmi; - sniegt izpratni par automatizācijas sistēmu nozīmi komforta nodrošināšanā un enerģijas patēriņa samazināšanā; - veidot izpratni par IoT pamatprincipiem, tostarp sensoru, aktuatoru un komunikācijas protokolu lomu viedo mājokļu sistēmās; - attīstīt prasmes analizēt IoT ierīču datus un izmantot datu analītikas metodes lēmumu pieņemšanai un sistēmu optimizācijai. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Izprot ēku automatizācijas sistēmas uzbūves principus, to klasifikāciju un izmantošanu atkarībā no ēkas veida. - Metodes: praktiskie darbi.
Kritēriji: spēja izstrādāt ēku automatizācijas sistēmas struktūrshēmu, definēt komunikācijas protokolus un datu punktus, izpratne par sistēmas uzbūvi. Prot izveidot ēku automatizācijas sistēmas pamat programmēšanas algoritmus. - Metodes: praktiskie darbi. Kritēriji: spēja izveidot programmēšanas algoritmus, izprast funkcionālos blokus, realizēt sensoru datu nolasīšanu un iekārtu vadību. Spēj novērtēta ēku automatizācijas sistēmas ietekmi izpratne uz ēku energoefektivitāti. - Metodes: praktiskie darbi (aprēķinu uzdevumi). Kritēriji: spēja novērtēt automatizācijas sistēmas ietekmi uz energoefektivitāti, veikt aprēķinus un noteikt atmaksāšanās laiku. Prot izskaidrot lietu interneta (IoT) pamatprincipus, tostarp sensoru, aktuatoru un komunikācijas protokolu darbību viedajos mājokļos. - Metodes: testi (quiz). Kritēriji: jēdzienu izpratne, spēja skaidrot IoT principus, pielietot terminoloģiju un sasaistīt teoriju ar praktisko pielietojumu. Prot veikt ēku automatizācijas sistēmu vēsturisko komplekso datu analīzi. Spēj analizēt IoT ierīču datus un izmantot datu analītikas metodes lēmumu pieņemšanai un sistēmu optimizācijai. - Metodes: praktiskie darbi. Kritēriji: spēja analizēt datus, pielietot datu analītikas metodes, interpretēt rezultātus un pamatot secinājumus. Izprot automatizācijas sistēmu darbību, galveno ievad parāmētu ietekmi uz gala rezultātu. Orientējas BMS risinājumos un programmēšanas valodās. - Metodes: eksāmens. Kritēriji: izpratne par automatizācijas sistēmu darbību, spēja izvēlēties vadības algoritmus un pamatot risinājumus. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Izpildīti praktiskie darbi - 50%
Testi - 10% Nokārtots eksāmens - 40% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Prasme strādāt RTU zinātniskās bibliotēkās pieejamās datu bāzēs. Spēja formulēt atslēgas vārdu virkni iecerētai meklējumu tēmai, kas iekļaujas bakalaura darba tvērumā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||