| Kods | IV0015 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Kvantitatīvās metodes ekonomikā | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Profesionālais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Matemātika un statistika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Astra Auziņa-Emsiņa, Māris Buiķis, Velga Ozoliņa, Vladimirs Ņikišins, Una Pentjuša, Evija Liepa-Hazeleja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 4.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss ir veltīts kvantitatīvo metožu izmantošanai ekonomikas analīzē un lēmumu pieņemšanā. Studiju kursā studenti apgūst laika rindu prognozēšanas metodes, ekonomisko sakarību pētīšanas modeļus, lineārās programmēšanas modeļus, imitējošo modelēšanu un rindu teorijas elementus. Studiju kurss ir vērts uz praktisku metožu pielietošanu un aprēķinos iegūto rezultātu izmantošanu vadības lēmumu pieņemšanā.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir attīstīt studentu izpratni un kompetences lietot kvantitatīvās metodes ekonomisko procesu analīzē un lēmumu pieņemšanā, izmantojot matemātiskos modeļus un atbilstošu programmatūru. Studiju kursa uzdevumi: - veidot izpratni par kvantitatīvo metožu nozīmi ekonomikas analīzē un vadības problēmu risināšanā; - attīstīt prasmi izvēlēties piemērotu metodi, ņemot vērā datu raksturojumu un situācijas kontekstu; - pilnveidot spēju izstrādāt matemātisku modeli konkrētas problēmas analīzei; - veicināt prasmi lietot programmatūru modeļu risināšanai un rezultātu iegūšanai; - nostiprināt spēju analizēt un interpretēt aprēķinu rezultātus, pamatot secinājumus; - attīstīt sadarbības un patstāvīga darba iemaņas, risinot praktiskus uzdevumus. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj nosaukt un raksturot galvenās kvantitatīvās metodes, kas tiek izmantotas ekonomikā. Prot identificēt raksturojumam atbilstošo metodi vai īsi izvērtēt kādu konkrētu metodi un tās atbilstību - Kontroldarbs, eksāmens (teorētiskie jautājumi). Prot veikt aprēķinus, grafisko atspoguļojumu dotajiem datiem, identificēt tendences, pamatot savus konstatējumus - 1. praktiskais darbs. Prot izveidot konkrētai metodei atbilstošu matemātisku modeli un veikt aprēķinus, izmantojot dotos datus, izprot un spēj paskaidrot rezultātus, pieņemt lēmumu par optimālāko rīcību. - 2.-7. praktiskie darbi. Spēj izmantot dotu modeli, lai iegūtu atrisinājumu, izmantojot algoritmus un programmatūru. - Kontroldarbs, eksāmens (aprēķina un kompetences jautājumi). Spēj izvērtēt iegūtos rezultātus un izskaidrot iegūto rezultātu nozīmi. - 1.-7. praktiskie darbi, eksāmens. Spēj interpretēt atsevišķu rādītāju vērtības, kas tiek izmantotas konkrēta modeļa vai situācijas raksturošanai. Prot novērtēt attiecīgā rādītāja atbilstību noteiktiem kritērijiem. - Kontroldarbs, eksāmens. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
1. pr.darbs – “Laika rindu tendenču analīze un grupēšana” - 5%
2. pr.darbs – “Slīdošā vidējā un eksponenciālās izlīdzināšana: laika rindu rādītāju prognozes vērtību aprēķināšana” - 10% 3. pr.darbs – “Klasiskā dekompozīcija: laika rindu rādītāju prognozes vērtību aprēķināšana” - 10% 4. pr.darbs – “Pāra regresiju: rādītāju prognozes vērtību aprēķināšana ” - 10% 5. pr.darbs – “Lineārā programmēšana: Optimālā plāna aprēķināšana” - 10% 6. pr.darbs – “Lineārā programmēšana: pēcoptimizācijas analīzes aprēķini” - 10% 7. pr.darbs – “Imitējošā modelēšana: situācijas modelēšana” - 10% Kontroldarbs – rakstisks starppārbaudījums kursa apguves vidussposmā ar teorētiskiem un izpratnes jautājumiem, dotie programmu rezultāti rezultāti jāizprot un jāpieņem lēmums - 10% Eksāmens – rakstisks komplekss pārbaudījums par visām studiju kursa tēmām ar teorētiskiem un aprēķina jautājumiem, rezultāti jāizprot un jāpieņem lēmums konkrētā jautājuma situācijā - 25% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Matemātika, datormācība, ekonomika. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|