| Kods | DMI374 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Loģistikas informācijas sistēmu pamati | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Informācijas tehnoloģijas institūts | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Egils Ginters | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 (4.0 ECTS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju priekšmetā tiek apskatīti loģistikas informācijas sistēmu pamati, kas ietver informācijas tehnoloģiju, komunikācijas līdzekļu un mūsdienīgu analīzes un projektēšanas metožu lietošanu loģistikas operāciju un piegāžu ķēžu pārvaldībā. Īpaša uzmanību tiek pievērsta loģistikas informācijas sistēmu izveides pamatprincipiem un loģistikā pielietojamajām informācijas tehnoloģijām kā, piemēram, globālās navigācijas sistēmas (GPS u.c.), identifikācijas risinājumi (svītrkodi, RFID, NFC u.c.), virtuālā un papildinātās realitāte, datu vizualizācija un virtualizācija, konceptuālas modelēšanas risinājumi (konceptkartes, BPMN2 u.c.), kā arī kvantitatīvas analīzes metodes (DEVS modelēšana). Tiek apskatīti mūsdienīgi loģistikas informācijas sistēmu risinājumi un to digitalizācijas attīstība.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Sniegt pamata zināšanas loģistikas informācijas sistēmu tehnoloģijās un to izmantošanai piegāžu ķēdēs. Uzdevumi: - Prast izvēlēties piemērotas navigācijas un telekomunikācijas tehnoloģijas loģistikas operāciju nodrošināšanai; - Prast pielietot piemērotas objektu identifikācijas tehnoloģijas; - Prast izmantot piemērotus konceptuālas modelēšanas un kvantitatīvas imitāciju modelēšanas rīkus loģistikas sistēmu projektēšanā un novērtēšanā; -Izvēlēties piemērotas eksperimentālo rezultātu novērtēšanas statistiskas metodes. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj analizēt, interpretēt un lietot studiju kursā apgūtās zināšanas par IT lietojumu loģistikā situāciju uzdevumos un piemēros. - Pietiekamais rezultāts testēšanā pēc katras nodarbības ir vismaz 50% katrā testā. Uz katru jautājumu var būt vairākas pareizas atbildes. Labi testēšanas rezultāti (vismaz 70% katrā testā) var uzlabot kursa galīgā vērtējuma atzīmi +0.5. Spēj atrisināt tematiskos uzdevumus (navigācija, identifikācija, konceptuālā un kvantitatīvā modelēšana) un salīdzināt dažādus risinājumu scenārijus, kā arī veikt datu statistisku apstrādi. - Laboratorijas/praktisko darbu izpildes laikā ir parādītas prasmes izpildīt darba uzdevumus, veicot dažādu scenāriju un rezultātu salīdzinošu analīzi. Lai saņemtu tiesības kārtot eksāmenu, visiem darbiem ir jābūt sekmīgi aizstāvētiem. Darba nodevumi ir protokols/kopsavilkums un rezultātu prezentācija (ja tāda tiek pieprasīta). Darba rezultāti būtiski ietekmē kursa galīgā vērtējuma atzīmi (svars ne mazāk kā 50%). Spēj izskaidrot IT un metožu pielietojumu būtību dažādās loģistikas operācijās un loģistikas informācijas sistēmu projektēšanā. - Eksāmena seanss ir 60 min ilgs 60 jautājumu automatizēts tests. Seansa laikā testu var atkārtot vairākas reizes. Ieskaitīts tiek labākais rezultāts. Uz katru jautājumu ir tikai viena pareiza atbilde. Studiju kursa galīgo atzīmi ietekmē testēšanas un laboratorijas/praktisko darbu rezultāti. Atlikts vai atkārtots eksāmens ir mutvārdu intervija, kuras laikā students atbild uz 10 docētāja uzdotiem jautājumiem. Eksāmena vērtējuma atzīme atbilst pareizi atbildēto jautājumu proporcijai. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Testēšana par katru studiju kursa satura un/vai laboratorijas/praktiskā darba tēmu - 5%
Laboratorijas/Praktiskie darbi - 45% Eksāmens - 50% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamata zināšanas informācijas tehnoloģijā un datu statistiskajā apstrādē. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||